Перейти до вмісту
Ігор Романчук

AI-платформа андеррайтингу

На вході - хаотичні фінансові документи, на виході - перевірені дані, готові для рішень. Створено соло: від першого коміту до продакшну за чотири місяці.

Клієнт
Excedr, Inc.
Галузь
Фінтех · лізинг
Роль
Архітектор і єдиний інженер
Терміни
4 місяці · 2026

4місяці

до продакшну, соло

70фікстур

golden, у CI

16перевірок

детерміновані

30ADR

задокументовано

Контекст і виклик

Контекст

Аналітики з андеррайтингу у фінтех-компанії з лізингу обладнання витрачали час на ручне перенесення банківських виписок, балансів, P&L і звітів про рух коштів, перш ніж могли оцінити ризик.

Виклик

Використати LLM для вилучення фінансових даних настільки надійно, щоб аналітики могли їм довіряти, - тримаючи вартість інференсу під контролем, а кожне число - простежуваним до джерела.

Архітектура · рис. 02

Документи (виписки PDF або Excel) проходять попередню перевірку: чи є текстовий шар і скільки сторінок. Роутер за вартістю надсилає цифрові файли легкій моделі Gemini, скани - vision-моделі, а Claude слугує резервом. LangGraph вилучає дані, доступ до моделей - через OpenRouter, трейси - у LangSmith. У шарі довіри 16 детермінованих перевірок валідують результат, після чого аналітик затверджує його з підсвіткою джерела. Допоміжні частини: eval harness із 70 golden-фікстур у 3 наборах на GitHub Actions, що спостерігає за вилученням; детермінований math engine без LLM, що рахує cash runway за базовим, стрес- і дефолтним сценаріями; інфраструктура AWS у Terraform для dev, test і prod - ECS Fargate, RDS, SQS, S3, CloudFront і Cognito.

  1. 01 ВхідДокументивиписки PDF або Excel
  2. 02 ПробаПопередня перевіркатекстовий шар? к-сть сторінок?
  3. 03 Роутер за вартістюGemini · vision · Claudeлегкі → скани → резерв
  4. 04 ВилученняLangGraphOpenRouter · трейси LangSmith
  5. 05 Перевірка · шар довіри16 детермінованих перевірок
  6. 06 Рев'юАналітик затверджуєз підсвіткою джерела

Що я створив

  1. Eval-harness: 70 golden-фікстур у трьох наборах, у CI.
  2. Конструктор Excel-подібних формул природною мовою.
  3. Переглядачі PDF і таблиць із підсвіткою джерела кожного числа.
  4. 30 ADR, доменний глосарій і правила агентів - 170+ файлів тестів.

У продукті

Мобільний екран фінансового аналізу зі сценаріями cash runway і графіками коефіцієнтів
рис. 04Фінансовий аналіз на мобільному - Сценарії cash runway, графіки історії та зведені коефіцієнти - у мобільному макеті.Показати весь екран ↗

Результати і роль

  • Запуск у продакшн за 4 місяці командою з одного.
  • Помилки AI-вилучення ловлять 16 автоматичних перевірок до затвердження аналітиком.
  • Захист від регресій - 70 golden-фікстур на кожну зміну.
  • Щотижневі демо для керівництва й аналітиків; роадмап перебудовано, щоб першим вийшов math engine.

Архітектор рішень і єдиний інженер - архітектура, інфраструктура, AI-пайплайн, евали та UI, спроєктований у v0 і Claude Design.

  • Python
  • TypeScript
  • LangGraph
  • LangSmith
  • OpenRouter
  • Gemini
  • Claude API
  • React 19
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • AWS
  • Terraform
  • GitHub Actions

Стек

  • Python
  • TypeScript
  • LangGraph
  • OpenRouter
  • Claude API
  • React 19
  • NestJS
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Terraform
Далі - 02AI-first дизайн-система та MCP-сервер